Top.Mail.Ru
Реклама · E-commerce · 4 месяца

Интернет-магазин: реклама снова приносит прибыль, а не съедает маржу

Магазин товаров для дома с ассортиментом в несколько тысяч позиций. Реклама в Директе работала «на автомате» год, бюджет рос, а прибыль — нет: ДРР подбирался к 28%, и на части категорий магазин работал в минус, сам того не зная.

−29%ДРР — доля рекламных расходов
+72%продажи с рекламы за 4 месяца
100%заказов видны в аналитике до продажи
×1,6окупаемость рекламы (ROMI)
Товары интернет-магазина и график роста продаж — кейс интернет-рекламы
Ниша клиента обезличена по условиям договора: показываем механику и цифры

С чем пришёл клиент

Интернет-магазин с каталогом в несколько тысяч позиций вёл рекламу самостоятельно. Продажи с рекламы были, но доля рекламных расходов в выручке росла и приблизилась к границе, за которой канал перестаёт быть прибыльным.

Кампании были устроены просто: несколько групп по категориям и одна общая на весь каталог, с едиными ставками. Товары с разной маржой и разной ценой продвигались одинаково.

Электронная коммерция в аналитике была настроена наполовину: заказы фиксировались, но без привязки к источнику и без данных о фактической выручке по каналам.

Задача: снизить долю рекламных расходов и понять, какие товары и категории реально окупаются, а какие продвигаются в убыток.

Что мешало расти

Реклама работала как единая масса, без разделения на прибыльное и убыточное.

Единые ставки на весь каталог. Товар за тысячу рублей и товар за пятьдесят тысяч продвигались одинаково. В результате дешёвые позиции съедали бюджет, а дорогие, где маржа выше, недополучали показов.

Фид с ошибками. Более трёхсот товаров не попадали в товарные кампании из-за незаполненных полей и несоответствия категорий. Магазин месяцами не знал, что треть каталога вообще не рекламируется.

Заказы не связаны с источником. Электронная коммерция показывала общие продажи, но не отвечала на вопрос, какая кампания их принесла. Оценивать окупаемость было нечем.

Что мы сделали — по этапам

Четыре месяца. В электронной коммерции результат приходит быстрее, чем в услугах: данных много, и статистика накапливается за недели.

Этап 01
Привели в порядок фид
Проверили обязательные поля, привели категории в соответствие классификатору площадки, заменили мелкие изображения, синхронизировали цены с сайтом. Триста с лишним товаров вернулись в рекламу.
Этап 02
Настроили полную аналитику
Электронная коммерция с передачей источника и фактической выручки по каждому заказу. Только после этого стало возможно считать окупаемость по кампаниям, а не по кликам.
Этап 03
Разделили каталог по марже
Сгруппировали товары по цене и марже, назначили разные ставки. Дорогие позиции с высокой маржой получили приоритет, дешёвые — ограничение расхода.
Этап 04
Отключили убыточные позиции
После месяца накопления данных стало видно, что около сорока процентов товаров тратят бюджет и почти не продаются. Их вывели из рекламы, освободившиеся деньги перенесли на прибыльные группы.
Этап 05
Запустили догоняющую рекламу
Динамический ретаргетинг по просмотренным товарам и брошенным корзинам. Это оказался самый дешёвый источник заказов: человек уже был на сайте и знает цену.
Этап 06
Свели отчётность к прибыли
Вместо отчётов по кликам и конверсиям — отчёт по выручке и доле рекламных расходов в разрезе категорий. Решения о бюджете стали приниматься по деньгам, а не по количеству переходов.
Ключевое решение кейса: в электронной коммерции главный рычаг — не ставки, а отключение убыточного. Обычно около трети каталога тратит бюджет и почти не приносит продаж. Одно только отключение этих позиций меняет экономику канала сильнее, чем месяцы тонкой настройки.

Что было на старте и что стало

Что изменилось за четыре месяца. Данные из рекламных кабинетов и электронной коммерции магазина.

ПоказательНа стартеРезультат
Товаров в рекламеоколо 1 500около 1 100 прибыльных
Товаров с ошибками в фиде3120
Доля рекламных расходовоколо 24%около 17%
Заказов с рекламы в месяцоколо 210около 361
Заказы в аналитике с источникомчастично100%
Доля заказов с ретаргетинга0%около 19%

Что оказалось сложным

Приведение фида в порядок заняло почти месяц вместо запланированной недели. Выгрузка формировалась старым модулем магазина, часть данных заполнялась вручную и вразнобой. Пришлось сначала навести порядок в самой системе управления, и только потом настраивать выгрузку.

Не сработала попытка масштабировать бюджет на прибыльные категории в лоб. При увеличении расхода вдвое стоимость заказа выросла почти пропорционально — аукцион в этих категориях был перегрет. Остановились на умеренном увеличении, которое сохраняло окупаемость.

Отдельная сложность — сезонные товары. Часть позиций выглядела убыточной просто потому, что был не их сезон. Пришлось отдельно размечать сезонность, чтобы не отключить то, что через два месяца станет основным источником выручки.

Результат за 4 месяца

Динамика к старту работ
ДРР (доля расходов)
−29%
Продажи с рекламы
+72%
Окупаемость (ROMI)
×1,6
Прозрачность заказов
100%

Магазин вернул рекламу в прибыльную зону: доля рекламных расходов снизилась почти на треть, а продажи с канала выросли. Бюджет при этом остался в прежних границах — изменилось его распределение.

Самый заметный вклад дали две вещи: возвращение трёхсот товаров из сломанного фида и отключение убыточных позиций. Обе не требовали дополнительных денег — только разбора данных.

Как менялись показатели по месяцам

В электронной коммерции статистика накапливается быстро, поэтому решения принимаются уже со второго месяца.

Как менялись показатели по месяцам
Месяц 1: фид и аналитика
−6%
Месяц 2: группировка по марже
−15%
Месяц 3: отключение убыточных
−24%
Месяц 4: ретаргетинг и рост
−29%

Типичные ошибки в этой нише

Магазины теряют деньги на рекламе предсказуемо, и главная причина — попытка управлять каталогом как единым целым.

Единые ставки на весь каталог. Товары с разной ценой и маржой требуют разного подхода. При единых ставках дешёвые позиции съедают бюджет, а дорогие, где прибыль выше, недополучают показов.

Фид никто не проверяет. Часть товаров молча не попадает в рекламу из-за незаполненных полей или несоответствия категорий. Магазин при этом уверен, что рекламируется весь каталог. Проверка фида — первое, что нужно сделать.

Оценка по кликам вместо прибыли. Отчёты по переходам и конверсиям не показывают, зарабатывает канал или тратит. Нужна электронная коммерция с передачей источника и выручки — иначе решения принимаются вслепую.

Убыточные товары не отключают. Обычно около трети каталога расходует бюджет почти без продаж. Их отключение даёт больший эффект, чем любая оптимизация ставок, и не требует ни рубля дополнительных вложений.

Частые вопросы по этой задаче

Что такое ДРР и какой считается нормальным?
Доля рекламных расходов — отношение затрат на рекламу к выручке с неё. Норма сильно зависит от маржинальности: где-то приемлемо двадцать процентов, где-то и пять много. Ориентироваться нужно не на средние цифры по рынку, а на собственную экономику: реклама должна оставлять прибыль после всех издержек.
Почему часть товаров не попадает в рекламу?
Чаще всего из-за ошибок в фиде: незаполненные обязательные поля, категории не по классификатору площадки, слишком мелкие изображения, расхождение цен с сайтом. Такие товары отклоняются молча, и магазин может месяцами не знать, что треть каталога не рекламируется.
Стоит ли отключать товары, которые не продаются?
Почти всегда да, но с оглядкой на сезонность. Позиция может выглядеть убыточной просто потому, что сейчас не её сезон. Мы отдельно размечаем сезонные товары, чтобы не отключить то, что через пару месяцев станет основным источником выручки.
Что даёт динамический ретаргетинг?
Самые дешёвые заказы. Человек уже был на сайте, смотрел конкретный товар и знает цену — ему нужно только напоминание. В этом кейсе на догоняющую рекламу пришлось около девятнадцати процентов заказов при минимальной доле расходов.
Можно ли просто увеличить бюджет на то, что работает?
До определённого предела. Дальше аукцион перегревается: расход растёт быстрее продаж, и окупаемость падает. Мы всегда проверяем масштабирование постепенно и останавливаемся там, где экономика ещё сходится.
Как быстро виден результат в электронной коммерции?
Быстрее, чем в услугах: данных много, статистика накапливается за две-три недели. Первые изменения — со второго месяца, заметный эффект — к третьему-четвёртому.
Нужна ли электронная коммерция в аналитике?
Обязательно, причём с передачей источника и фактической выручки. Без неё видно только количество заказов, но не их сумму и не то, какая кампания их принесла. Управлять рекламой по таким данным невозможно.
Реклама или SEO для магазина?
Обычно оба. Реклама даёт продажи сразу и незаменима в сезон и по акциям, продвижение снижает зависимость от бюджета на дистанции. В связке они работают лучше: данные рекламы показывают, какие категории продаются, и это ускоряет работу над каталогом.

Что из этого применимо к вам

Схема переносится на любой магазин с каталогом от нескольких сотен позиций: проверка фида, полная электронная коммерция, группировка по марже, отключение убыточного и догоняющая реклама. Первые два шага обязательны — без них остальное не имеет смысла.

Самый быстрый выигрыш обычно даёт не оптимизация ставок, а разбор данных: возвращение товаров из сломанного фида и отключение позиций, которые тратят без продаж.

Подробнее — товарная реклама и контекстная реклама. Проверить сайт — ИИ-аудитом.

Смотрите также

Реклама съедает маржу — а не приносит прибыль?
Расскажите о магазине консультанту — покажем, где теряется бюджет и за счёт чего вырастет прибыль.
Обсудить проект